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高校在线教学效果及其影响因素的实证研究

2021-03-31 18:56:08 中国大学教学 2021年2期

项聪 陈小平 卢开聪

摘 要:本研究基于H高校学生和教师的调查数据,对疫情防控期间学生在线学习满意度、教师教学效果及其影响因素等进行深入分析。从学生角度来看,“教师提供教学信息情况” “教师线上教学熟练程度”“教师答疑辅导”“课前预习情况”和“线上学习情况”会对“线上学习效果满意度”产生显著的正向影响关系;从教师角度来看,“教师教学要求”“学生课前预习”和“学生参与互动”会显著影响着线上教学的效果。在此基础上,对今后高校推进混合式教学提出了若干建议。

关键词:在线教学;学习效果;影响因素

一、引言

为贯彻落实习大大总书记关于坚决打赢疫情防控阻击战的重要指示精神和党中央、国务院决策部署,教育部在2020 年1 月底和2月初相继印发了《关于2020 年春季学期延期开学的通知》《关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的引导意见》《关于在疫情防控期间有针对性地做好教师工作若干事项的通知》。根据通知精神,各高校采取“开学不返校、停课不停教,停课不停学”方式,加快推动信息技术与教育教学深度融合,主动创新教学模式,将2019—2020学年度春季学期本科生课程在学生返校前的教学形式统一调整为线上教学。

作为疫情防控期间的应急之举,这次大规模线上教学实践,是对运用信息技术推进教育教学改革的一次检阅。为了解在线教学情况,本研究采用调查问卷的方式,针对H高校的教师线上教学和学生线上学习情况开展了调研。

二、研究对象与方法

1.研究对象

H高校是一所以工见长,理工结合,管、经、文、法、医等多学科协调发展的综合性研究型大学,2019—2020学年度春季学期共开出线上本科课程1456门。本研究通过问卷星分别面向在线学习的本科生和在线教学的教师发放线上教学情况调查问卷(问卷采用不记名方式),共回收学生有效问卷10494份(其中男生占63.39%,女生占37.61%),教师有效问卷868份(45岁以下占比59.44%,55岁以上占比11.29%)。

2.研究方法

本研究主要运用问卷调查法和SPSSAU统计分析法,了解教师在线教学情况和本科生在线学习情况,并对其影响因素进行分析。

三、数据分析及讨论

1.在线教学学生满意度及其影响因素

(1)线上教学各环节运行的评价分析

在线上教学各环节调查中,有95.26%的学生表示能较及时地从老师处获得课程教学安排等信息;91.04%的学生认为老师线上教学较熟练,如讲课熟练、熟练操作教学平台或App、遇到技术/网络故障时能从容应对等;92.81%的学生表示能及时获得老师答疑辅导;90.48%的学生对线上教学互动程度的总体感觉较好。

基于上述调查结果,大家发现一个非常有意思的现象,即在线上教学模式下,看似学生与教师之间的距离更远了,但“互联网+教育”背景下,通过“同时异地”的协作学习模式和“异时异地+随时随地”的移动学习模式[1],师生间的互动比线下教学的时候更多了,而且线上教学所能接触到的信息量比传统的教学方式要多,学生回答问题的积极性相较于线下要更高。

(2)线上教学学习效果的满意度分析

调查结果显示,面对疫情影响,学生比较认可目前学校的线上教学方案和教师的线上教学方式,线上教学学习效果满意度较高,选择完全满意、满意和基本满意的占比91.56%(如图1所示)。但通过对学生建议进行词频分析后发现,除认可线上教学平台常用词外,学生对“早点开学”“多互动”“统一平台”的关注度比较高,学生更希翼师生、生生之间面对面进行教学互动(如图2所示)。这为疫情结束后任课教师如何开展混合式教学以进一步提高课堂教学质量提供了一定的启示和参考。

(3)教学各环节与满意度的相关性分析

教师线上教学方式与满意度的相关性分析方面,大家采用相关性分析对“教师线上教学方式”与“满意度”之间的相关关系展开研究,使用Pearson相关系数表示相关关系的强弱情况,从表1分析可知,“直播教学”与“線上学习效果满意度”之间的相关系数值为0.004,接近于0,并且p值为0.654>0.05,说明之间无显著相关关系;线上教学方式中的“SPOC教学”“线上研讨教学”“录播教学”与“线上学习效果满意度”之间具有显著性,说明有着显著的正相关关系。

教师线上教学精力投入与满意度的相关性分析方面,大家发现“教师提供教学信息情况”“教师线上教学熟练程度”“教师答疑辅导”与“线上学习效果满意度”之间的相关系数值分别为0.503、0.528、0.516,呈现出0.01水平的显著性(见表2),说明“教师线上教学精力投入”与“满意度”之间有着显著的正相关关系。

学生学习精力投入与满意度的关系方面,“课前预习情况”“线上学习情况”“线下学习时间”与 “线上学习效果满意度”之间的相关系数均呈现出0.01水平的显著性(见表3),说明“学生学习精力投入”与“满意度”之间有着显著的正相关关系。

线上学习效果满意度作为因变量的线性回归分析方面,大家将“教师提供教学信息情况”“教师线上教学熟练程度”“教师答疑辅导”“课前预习情况”“线上学习情况”和“线下学习时间”作为自变量,将“线上学习效果满意度”作为因变量。从表4中可知,模型R方值为0.467,意味着以上六项自变量可以说明“线上学习效果满意度”46.7%的变化原因。模型通过F检验(F=1528.769,p=0.000<0.05),意味着研究模型具有意义,也说明自变量的六项中至少一项会对“线上学习效果满意度”产生影响关系。另外,针对模型的多重共线性进行检验发现,模型中VIF值全部均小于5,意味着不存在着共线性问题;并且D-W值为1.987,在数字2附近,因而说明模型不存在自相关性,样本数据之间并没有关联关系,模型较好。

数据显示,“教师提供教学信息情况”的回归系数值为0.174(t=18.914,p=0.000<0.01),“教师线上教学熟练程度”的回归系数值为0.231(t=25.740,p=0.000<0.01),“教师答疑辅导”的回归系数值为0.160(t=17.306,p=0.000<0.01),“课前预习情况”的回归系数值为0.272(t=34.725,p=0.000<0.01),“线上学习情况”的回归系数值为0.045(t=2.642,p=0.008<0.01),“线下学习时间”是的回归系数值为0.012(t=1.318,p=0.187>0.05),这表明,“教师提供教学信息情况” “教师线上教学熟练程度”“教师答疑辅导”“课前预习情况”和“线上学习情况”会对“线上学习效果满意度”产生显著的正向影响关系,但是“线下学习时间”并不会对“线上学习效果满意度”产生影响关系。

对比标准化系数(Beta)发现,影响力大小顺序依次为“课前预习情况”“教师线上教学熟练程度”“教师提供教学信息情况”“教师答疑辅导”“线上学习情况”。这说明教师和学生精力投入都会影响线上学习效果。

2.在线教学教师自评教学效果及其影响因素

为进一步掌握线上教学效果,本研究从教师角度对教学效果也进行了分析,以实现交叉验证。调查显示,有41.59%的教师认为线上教学的效果不如线下教学效果,相反认为线上教学效果更好的只有14%左右;在开展线上教学过程中的教学要求与线下教学相比,有50%的教师表示同等要求,共有42%的教师比线下要求高,16%的教师表示高很多。

这一方面说明大部分教师第一次开展线上教学,在无法及时观测学生学习效果或线上教学效果没达到心理预期的情况下,会要求学生在课前加强课件预习、课中组织研讨、课后布置作业和进行答疑等来提高线上教学要求。另一方面,从教师提交反馈的问题也可以得知,部分教师没经过系统的教育技术培训,面对突如其来的线上教学,还是希翼能够与学生面对面开展教学,偏好传统的课堂教学。

此外调查表明,48.38%的教师认为学生课前预习情况良好,3.92%教师认为学生课前预习情况不好;49.31%的教师认为学生参与线上教学互动很好,1.73%的教师认为学生参与线上教学互动差。

(1)教师教学要求、学生课前预习、学生参与互动等活动与教学效果的相关性分析

大家利用相关分析来研究“教师教学要求”“学生课前预习”“学生参与互动”与“线上教学效果”之间的相关关系,使用Pearson相关系数表示相关关系的强弱情况。

从表5分析可知,“教师教学要求”“学生课前预习”“学生参与互动”与“线上教学效果”的相关系数值分别为0.317、0.330和0.445,并且呈现出0.01水平的显著性,因而说明“教师教学要求”“学生课前预习情况”“学生参与互动情况”与“线上教学效果”之间有着显著的正相关关系。

(2)教师教学要求、学生课前预习、学生参与互动等活动与线上教学效果的线性回归分析

大家将“教师教学要求”“学生课前预习”和“学生参与互动”作为自变量,将“线上教学效果”作为因变量进行线性回归分析。从表6中可知,模型通过F检验(F=101.986,p=0.000<0.05),说明“教师教学要求”“学生课前预习”和“学生参与互动”至少一项会对“线上教学效果”产生影响关系。另外,针对模型的多重共线性进行检验发现,模型中VIF值全部均小于5,意味着不存在着共线性问题;并且D-W值为1.918,在数字2附近,因而说明模型不存在自相关性,样本数据之间并没有关联关系,模型较好。

数据显示,“教师教学要求”的回归系数值为0.211(t=7.443,p=0.000<0.01),“学生课前预习”的回归系数值为0.168(t=4.055,p=0.000<0.01),“学生参与互动”的回归系数值为0.263(t=9.646,p=0.000<0.01),意味着“教师教学要求”“学生课前预习”和“学生参与互动”会对“线上教学效果”产生显著的正向影响关系,对比标准化系数(Beta)发现,影响力大小依序为“学生参与互动”“教师教学要求”“学生课前预习”。

由此可见,教师教学要求、学生课前预习和参与互动的情况都显著影响着线上教学的效果,其中学生参与互动情况的影响最大。

3.教师App使用熟练程度与培训效果的相关性分析

面对疫情影响,为保证线上教学效果,H高校在线上教学开始前开展线上教学技能培训。调查结果显示,在教师教学App使用熟练程度方面,94.59%的教师会使用线上教学App的功能,其中60.83%的教师能够做到熟练使用;在线上教学技能培训方面,55.87%的教师认为线上教学技能培训比较好,32.37%的教师认为一般,3.92%的教师不满意(如图3所示)。

大家利用相关分析研究“线上教学培训情况”与“教师教学App熟练程度”之间的相关关系,使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。

从表7分析可知:“线上教学培训情况”与

“教师教学App熟练程度”的相关系数值为0.207,并且呈现出0.01水平的显著性,因而说明“線上教学培训情况”与“教师教学App熟练程度”之间有着显著的正相关关系。由此证明,开展线上教学技能培训能够有力地促进信息技术与教学的融合,提升教师运用教学App的熟练度,进而有利于在线教学的开展。

四、结论及建议

综上分析与讨论,大家可以初步得出如下结论。

一是相对于简单的直播教学,学生更期待研讨式教学,实现“深度学习”。大部分直播教学,由于教师只是将线下教学内容简单地搬到线上进行实时直播,因而未能获得学生认可。学生更倾向于采用SPOC教学、在线研讨等教学方式,即带着任务或问题,再结合任课教师选用的校内外优质的在线课程进行自主学习;教师在线上就重点难点进行深入分析或与学生进行研讨。这也是教育部大力提倡选用现成的4.1万门慕课或虚拟仿真实验等在线优质课程进行SPOC教学的原因所在。

二是教师线上教学是否投入和学生线上学习是否投入显著影响着学生的满意度。学生的高满意度与各教学环节密切相关,学生能及时获得课程教学安排等信息、教师能熟练开展线上教学和及时进行答疑辅导、良好的线上教学互动、学生自主学习投入等因素会对满意度产生正向影响,其中学生的自主学习能力影响较大,但是课后作业、复习所花的时间并不会影响学生的满意度,即教师在教学过程中是否严要求并不会影响学生的满意度。因此在线上教学过程中,应注重培养学生的自主学习能力,同时引导教师加大教学精力投入。

新冠肺炎疫情成了本次高校线上教学应急而立、应运而长的“催化剂”。面向未来,大家应巩固深化这次线上教学的各项成果和有益经验,进一步改进各项工作,以迎接线上教学常态化阶段的到来。

一是在高校层面,要加强顶层设计,加快推进线上线下混合式教学的落地实施。混合式教学质量受诸多因素(包括教师、学生、教学支撑系统、教学效果和评价等)影响,这些因素通过教学实践相互联系、相互作用,共同促使混合式教学质量不断提升[2]。因此,高校要组织专家对混合式教学的理念、方式、计划进行系统分析,并落实在各个课程的教学组织上;要加强教师在线授课技术和方法培训,促进信息技术与教学的融合,提升教师信息化素养和混合式教学能力;要进一步完善课堂教学质量评价指标体系,对课堂教学质量进行科学地、及时地评价与反馈;要制订出台相应的激励措施,引导和鼓励教师和学生愿意在混合式教学中投入更多的时间和精力。

二是在教师层面,要主动顺势而为,创新课堂教学方式方法。广大教师应该主动适应世情(互联网、人工智能已经渗透到生活的方方面面)、学情(当代大学生绝大部分是互联网的“数字原住民”),主动转换身份,即由常识的传授者转变为学习的引导者和督促者。一方面要重新设计和规划课堂教学的目标和内容,适当结合相应的教学策略设计在线教学,比如可通过创设真实问题解决的学习情境,添加探索性的学习任务;或将游戏元素植入课程设计中,形成合作性的游戏化在线学习环境[3]等。另一方面,针对线上教学的不足(如师生、生生之间的情感交流比较欠缺,学生之间团队合作精神培养难以操作等),教师应在线下认真组织好重点难点内容的讲解、分组研讨等教学活动。

三是在学生层面,要强化自主学习,掌握“为未来而学”的能力。学生的自主学习能力最终影响其线上学习或混合式学习的效果。懂得自主学习的学生通常具备如下特征:善于确定学习目标,善于运用学习策略,具有较强的策略迁移能力[4]。这就需要学生掌握“为未来而学”的能力——元认知能力,即学生一方面要理解任务需要什么技能、策略和资源,另一方面,要知道何时和如何使用这些技能和策略以保证任务得以成功完成[5]。因此学生一要在课堂上集中注意力,认真观察和体悟教师在解决复杂问题所运用的有效技能和策略;二要勇于直面复杂问题或有挑战度的问题,积极与教师、同伴保持互动,掌握并内化相关技能和策略;三要充分利用解决复杂问题之后的成就感,对自身形成正向反馈,进而提升元认知能力。

参考文献:

[1]李红美,陆国栋,张剑平. 后MOOC时期高等学校教学新模式探索[J]. 高等工程教育研究,2016(6):58-67.

[2]解筱杉,朱祖林.高校混合式教学质量影响因素分析[J].中国远程教育,2012(10):11-12.

[3]李曼麗,张晓蕾.学生的自主学习能力最终影响其在线学习的效果[EB/OL].2020-02-07.https://mp.weixin.qq.com/s/Y4ZaaovFqP0KfgR0L7OMcw.

[4]李允,李如密.培养元认知能力教学生学会学习[J].中国教育学刊,1999(4):32-33.

[5]戴尔·H.申克. 学习理论(第三版)[M].南京:江苏教育出版社,2003:176.

[责任编辑:周 杨]

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